人脸识别支付设备已经遍布大小商户，对于消费者而言，除了便捷性，人脸识别支付设备安全同样重要。除了技术、监管方面的保障，需要培养消费者良好的人脸识别支付习惯，具有防范意识。

       1.保密个人信息，人脸识别支付设备业务开通环节需要验证个人信息，保管好个人信息能很好地规避被他人冒用身份开通人脸识别支付功能。

　　2.开通人脸识别支付设备业务后，密码设置应避免过于简单或与个人信息相似度过高，防止他人利用个人信息套取密码。

　　3.设置交易限额，根据自身风险承受能力，选择合适的限额，对于超过限额的交易，验证间接提升人脸识别支付设备安全性。

　　4.密切关注资金变动情况，开通银行短信提醒，每笔在人脸识别支付设备交易都及时明确，核对款项，查询款项流动等。

人脸识别支付设备识别准确率高，通过数字加密等技术手段有效保证人脸识别支付设备安全的人脸采集、传输、存储等各环节处理。同时培养良好的支付习惯，有效的风险监控和预防措施，打造便捷、安全的无感支付体验

第一步，检测人脸。即镜头画面中检测哪一块区域属于人脸。
 
第二步，配准人脸。由于算法检测到的人脸在角度上各有差异，因此需要使用关键点定位技术来描绘人的五官，进行人脸配准，将不同角度的人脸统一扭转到正脸的方向
 
第三步，活体检测，通过软硬件算法综合判断镜头捕捉到的是否人为活体。在早期的活体检测中，一般使用眨眼、点头等动作检测；而目前的活体检测已应用3D结构光、红外线等技术，在识别准确率上有了革命性的提升，而那种“照片骗过镜头”的安全隐患也不再会出现。
经过前面三步的预处理之后，才真正进入人脸识别的阶段。
 
第四步，人脸特征表示。此过程将人脸图像图像转化为一串固定长度的数值特征。这一编码的过程是不可逆的。也就是说，这串特征无法解码为原始的人脸图片，排除了隐私方面的问题。
 
第五步，人脸识别。将输入人脸图像特征与人脸库中的特征集合进行对比分析，识别出输入人脸图对应的身份。​
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